技巧
密歇根大学 AI 编程课第 14 讲「Subagents」讲义公开
密歇根大学课程「Applied Agentic Software Engineering」第 14 讲「Subagents」讲义公开，讲义地址为 https://github.com/eecs498-aase/materials/tree/main/lectures/L14。
X：邵猛 (@shao__meng)
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实测四款 Personal Agent 后，作者用 3 个提示语把委托成功率提到 33%
作者花两周、三百多美元测试 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四款 Personal Agent，12 个日常平台中仅 33% 能稳定委托给 AI 处理，结论是有云电脑也不能完全脱离本机，最终选择 Dots 因为它能控制本机 Computer Use。
公众号：卡尔的AI沃茨
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Hao AI Lab 演示用 SAM 3 加深度信息把像素转成机器人可用坐标
Hao AI Lab 演示一条把像素转成机器人可用坐标的流程：SAM 3 定位物体，深度信息把图像位置换算成以米为单位的 3D 位置，再用一个计算工具处理向量和旋转数学。
X：UCSD Hao AI Lab (@haoailab)
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Hao AI Lab 谈机器人闭环三要素
要让这个闭环在机器人上跑通，需要三样东西： - 描述机器人和任务的提示词 - 用于感知、几何和运动的工具 - 上下文管理，让近期观测保持在视野内，较早的观测可在文件中取用
X：UCSD Hao AI Lab (@haoailab)
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ORA 像编程智能体一样工作
ORA 的工作方式很像一个编程智能体。 编程智能体会读取文件、运行命令并检查结果。ORA 则观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈，然后决定下一步做什么。
X：UCSD Hao AI Lab (@haoailab)
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SAM 3 将像素转为机器人可用坐标
把像素变成机器人能用的坐标。 SAM 3 定位物体，深度把图像位置转成以米为单位的三维位置，计算工具负责处理向量和旋转数学。
X：UCSD Hao AI Lab (@haoailab)
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Hao AI Lab 谈机器人闭环三要素
要让这个闭环在机器人上跑通，需要三样东西： - 描述机器人和任务的提示词 - 用于感知、几何和运动的工具 - 上下文管理，让近期观测保持在视野内，较早的观测可在文件中取用
X：UCSD Hao AI Lab (@haoailab)
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VoxWeft 踩坑实录：基于 VoxCPM2 的端侧实时同传系统开发日志
面壁智能介绍独立开发者基于 VoxCPM2 构建的端侧实时同传系统 VoxWeft，麦克风输入、语音分段、ASR、翻译、流式 TTS 和播放全部在 Apple Silicon 本地运行，代码与开发日志已开源。
公众号：面壁智能（MiniCPM）
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vLLM 解析 Kimi K3 在 AMD Instinct MI355X 上的推理优化，单 GPU 吞吐超 NVIDIA HGX B300 24.4%
AMD 与 Embedded LLM 在 vLLM 官方博客详解 Kimi K3 在八卡 AMD Instinct MI355X 上的推理优化。
vLLM 官方博客（RSS）
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OpenAI 分享项目构建与复现方法
了解如何构建所有这些项目，或者分享你的项目，让其他人也能复现： https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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OpenAI Codex 打造电子墨水列车追踪屏
一个电子墨水实时列车追踪显示屏： https://x.com/jamesdevonport/status/2103498810886664624
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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OpenAI 展示 M5Stack 迷你推理游戏侦探
这个迷你推理游戏里的侦探，跑在 @M5Stack 的 stick 上： https://x.com/danizeres/status/2109360377578586204?s=20
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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Codex 接入硬件为猫打造专属电视
给一只精力旺盛的猫做的小电视： https://x.com/axbehr/status/2109841447767998532?s=20
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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OpenAI 开发者展示梦境记录器
用这个梦境记录器记录你的梦想： https://x.com/fedesarquis/status/2110414012903038993?s=20
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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Databricks AI 研究团队如何使用 AI Runtime（AIR）
Databricks AI 研究团队披露其作为 AI Runtime（AIR）首位客户的使用方式：AIR 提供 NVIDIA H100 或 B300 GPU，支持从数十亿到近万亿参数模型的 SFT、离线 RL 与在线 RL 训练。
Databricks：Blog（RSS）
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xAI 征集 Grok Bot 插件提交
快去提交你的 bot 和插件吧！ （引用推文：你知道可以提交 Grok Bot（以及 Grok、Cursor）插件吗？在这里提交！ https://x.ai/bot/marketplace/submit-a-plugin）
X：Larsen Cundric（自述加入 SpaceXSI，Grok Bot） (@larsencc)
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@bot 实用案例：文章转电子书发 Kindle
这是个很酷的 @bot 用例！
X：Larsen Cundric（自述加入 SpaceXSI，Grok Bot） (@larsencc)
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Atlassian 如何在 Databricks 上构建 OCSF 安全湖仓
Atlassian 基于 OCSF 开放模式在 Databricks 上构建安全湖仓，处理每天 440 亿条事件。结构化数据配合分区与 Z-ORDER 将代表性查询从约 45 秒降至 2–3 秒，提升 95%；启用 Graviton 集群与 Photon 后查询成本和运行时间减少约三分之二。
Databricks：Blog（RSS）
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ChatGPT Sites 创建发布与分享指南
把 https://learn.chatgpt.com/docs/sites 留在这里，方便你学习创建、发布和分享你的第一个 Site。
X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
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ChatGPT 展示在 Chrome 中比较标签页、填表和起草邮件的用法
ChatGPT 官方账号介绍在 Chrome 中使用 ChatGPT 的多种任务示例。示例包括比较已打开的三个沙发的尺寸、材质、送货时间和退货政策，用平实语言解读文章论点与证据，把多个标签页中的供应商报价和功能整理进对比表格，根据活动简报填写报名表并在提交前停下，比较承包商服务并起草邮件，以及在 @chrome 中填写牙医登记表并把预约加入工作与个人日历。
X：ChatGPT (@ChatGPT)
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Chirp Pong：用手机麦克风音频联机的双人 Pong 游戏实验
Simon Willison 用 Claude Code 中的 Claude Opus 5.5 Extra 做出实验性双人游戏 Chirp Pong，两台手机在静态 HTML 下通过麦克风发送的 chirp 音频传输游戏状态，无需网络代码即可对战。它在 Pong 基础上加入图形与玩法变化，让对局更复杂有趣，目前看起来可行。
Simon Willison 博客
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Meta 如何用 AI 原生工程方式开发 Forum 应用
Meta 工程团队详解如何把 AI 智能体作为开发流程参与者来构建独立 Groups 应用 Forum，采用 human-on-the-loop 模式并以验证通过的生产级产出衡量成功。Forum 在八周内达到与 Facebook Groups 的核心功能对齐，自主压测循环在开发期发现并修复了内存问题，内存占用和缺页约减半，上线后智能体还协助根因分析用户反馈。
Meta Engineering Blog（RSS）
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Suno Studio 侧链压缩简史与用法
侧链压缩在现代音乐制作中无处不在，但它其实是音频领域最古老的技巧之一。一段简史，以及如何在 Suno Studio 中实现它 🧵
X：Suno (@suno)
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Meta 复盘 2026 世界杯：WhatsApp 每秒 3000 万条消息创纪录
Meta 复盘 2026 世界杯期间的基础设施表现：7 月 19 日决赛（阿根廷对西班牙）WhatsApp 峰值超每秒 3000 万条消息，创平台历史纪录，是 2026 年跨年峰值的 1.23 倍。
Meta Engineering Blog（RSS）
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GitHub 如何用 Evergreen 自动化共享组织的访问审查与仓库清理
GitHub 用原生功能构建的 GitHub App Evergreen，通过两个工作流自动化组织卫生：每季度审查外部协作者访问权限，未响应即默认撤销；检测并归档长期无人类活动的仓库，且从不删除仓库内容。它由 Go webhook 服务器驱动，状态以 JSON 文件提交到 controller repo，用 git 历史充当审计记录，决策通过仓库内的 checklist issue 完成。
GitHub Blog
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Self-evolving Agent Harness 论文提出自进化智能体应仅在独立新任务上验证通过后才采纳 harness 编辑
Rohan Paul 解读论文 Self-evolving Agent Harness：自进化智能体会改写固定模型外围的提示词、记忆、工具和代码，采纳的编辑会延续到后续运行，坏编辑可能过拟合并扩散。
X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
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Google Gemini 演示用 Gemini 4 Argon 在 Canvas 中搭建 3D CAD 工作台制作家具配件
Google Gemini 演示用 Gemini 4 Argon 为家具制作 3D 打印配件。上传带大致尺寸的照片后，可在 Canvas 中构建交互式 3D CAD 工作台，探索不同风格、用滑杆实时调整并导出可打印的 STL 文件。
X：Gemini (@GeminiApp)
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Muse 用 IG 点赞推荐万圣节装扮
还没想好装扮？问问你的 Muse：“根据我今年 IG 的点赞，我万圣节该扮成什么？”
X：Muse（Meta 个人智能体官方号） (@Muse)
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OpenAI dots 帮我从 Gmail 挖出遗漏信息
用户分享用 OpenAI dots 处理 Gmail 的体验：它能及时抓出网站流量超额、Google 收录问题、API 低余额、创作者平台付款进度等此前被遗漏的邮件信息，并把收录问题与正在做的 GoodCase SEO 关联、列出待核查项。没有 Mac mini 也可把定时任务全放到 dots 上；想用可视化页面登录账号，可用其给出的提示语让云端浏览器把安全登录界面交给自己，登录后继续指定任务。
X：卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts)
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用提示词审计代码注释
注释是非结构化、无法强制执行的文本。智能体确实会读注释，但它们常常被忽略、会过时，还会给你的智能体留一条后路，让它用创可贴、hack 或变通方案来应付。 用这个提示词审计你的代码注释，找出通过更强的类型、更好的 API 设计来改进代码的机会，并创建 lint 规则，让注释变得不再必要！ https://x.com/poteto/status/2110149626133438732?s=46&t=HFNOJ7P2JmfjDfKskFwLUw
X：Lauren Tan（SpaceXSI，Grok Bot 工程负责人） (@poteto)
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pstack 0.15.9 新增 /correct 技能
这里有一些 pstack 强力提示词，你可以试试来升级你的代码，先从这条开始（提示词在帖子底部） 重构，让你的代码对智能体更友好 https://x.com/poteto/status/2106542593656111276?s=46&t=HFNOJ7P2JmfjDfKskFwLUw
X：Lauren Tan（SpaceXSI，Grok Bot 工程负责人） (@poteto)
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Grok Bot 工程负责人 Lauren Tan 发布个人 Agent 工程技能集 pstack
Lauren Tan 发布 pstack，这是她个人的一套用于严谨、自主 Agent 工程的技能集，会持续调优和简化。用法包括运行 /setup-pstack 选择预算、在提示词前加 /poteto-mode、用 /poteto-help 查询技能；已上架 Grok Bot 和 Cursor 插件市场，源码在 GitHub。
X：Lauren Tan（SpaceXSI，Grok Bot 工程负责人） (@poteto)
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卡尔的AI沃茨开源红绿灯提示语，解决 Agent 停不下来浪费 token 的问题
作者@aiwarts 分享一个自制的三色进度提示语，在每轮 Agent 对话结尾用 🟢🟡🔴 状态行区分任务是否完成，解决 Agent 刹不住车、被优化建议拉着无限跑浪费 token 的问题。
X：卡尔的 AI 沃茨 (@aiwarts)
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Google 5天 AI Agents 课程第5份白皮书解读：SDD 之后的团队文化与流程演进
作者解读 Google「5天 AI Agents 课程」第5份白皮书「Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding」中「Team Culture & Process Evolution」一章，并附白皮书 Google Drive 链接。
X：邵猛 (@shao__meng)
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Tripo 转推开发者详解《小王子》游戏的 Opus、Tripo 与 Blender 制作流程
Tripo 官方转推开发者 @Saccc_c 发布的文章，回答《小王子》游戏是如何制作的。文中逐步拆解了使用 Opus、Tripo 和 Blender 的完整制作流程，Tripo 建议读者收藏该文。
Tripo（官方 X）
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Claude Code 团队如何做代码审查
Anthropic 团队介绍 Claude Code 的代码审查流程，机器承担大部分阅读，人类注意力集中在高风险决策。6 月至 9 月合并 PR 翻倍以上，回退率下降超过 40%；monorepo 每日变更量从 5 月约 2,500 增至 9 月超过 30,000。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客（RSS）
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邵猛整理 LangChain Agent Evals 常见问题 Cheatsheet
邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答，整理成一份便于随时查看的 Cheatsheet。内容涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级、小模型裁判将成本降至 $0.34 vs Claude Sonnet 4.6 的 $28.17，以及基于 Harbor 的容器化 benchmark 与多轮对话、轨迹与终态评估等进阶问题。
X：邵猛 (@shao__meng)
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Kimi Work 工作流自动化教程第 3 期
用 Kimi Work 自动化你的工作流 - 教程 #3 看看 Kimi 如何融入你的日常工作流： - 跨本地项目、浏览器和电脑工作。 - 用 Swarm 拆解复杂任务；在 Goal 模式下迭代。 - 通过 Plugins、AGENTS.md 和 Dashboard 自定义 Kimi 的工作方式。 接下来想让我们讲什么？在评论区告诉我们！
X：Kimi.ai (@Kimi_Moonshot)
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金融服务营销团队发布应用前需了解的数据、访问与安全要点
Lovable 发布指南，说明金融服务营销团队在发布 AI 构建的应用前如何评估数据、访问与安全风险。Lovable 从平台层（加密、工作区隔离、企业身份控制、审计日志、PII 检测与清除）和应用层（不安全数据库权限、泄露凭证、脆弱依赖、代码漏洞检查）两级提供安全能力。
Lovable Blog
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Addy Osmani 谈 Agentic 代码质量：质量取决于给智能体设置的约束
Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发表文章，提出智能体写代码时代码评审无法规模化，软件质量取决于围绕智能体设置的质量门等约束。约束包括单元测试、属性测试、变异测试和圈复杂度等指标，应在流水线全程施加反压，而非等到结尾的 CI 检查；人类注意力应留给品味、意图和架构等最需要判断的问题。文末含 Sonar 赞助内容。
O'Reilly Radar（热点 RSS）
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Addy Osmani 谈 Agentic 代码质量：用约束和质量门管住智能体写码
Addy Osmani 在 O'Reilly Radar 发文指出，智能体生成的代码量已超出人工逐行评审的可扩展范围，软件质量应转向依赖围绕智能体设置的约束和质量门，包括单元测试、变异测试、复杂度指标和架构规则等。文章讨论了自主性和信任两大问题，主张把人类注意力集中在最需要判断的细微问题上，并给出扩展验证循环的三种方式：扩容验证系统、降低智能体变更速率或调整质量标准。文中含 Sonar 赞助内容。
O'Reilly Radar（热点 RSS）
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蚂蚁国际 AMP 接入 Starryblu 钱包，Agent 支付落地
蚂蚁国际 9 月公布 AMP（Agentic Mobile Protocol，面向 AI Agent 的移动支付协议）第一阶段合作名单，Starryblu 是 10 家钱包合作伙伴中唯一的新加坡方，承担钱包侧的账户连接、授权与付款。
X：邵猛 (@shao__meng)
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卡兹克用 Claude 搭建公司中台定时任务并分享省 Token 技巧
作者卡兹克搭建了公司中台的 Claude 自动化流程，定时任务每10分钟检查后台是否有新意见，Claude 会在后台启动并根据需求判断是否开发优化、改完后回复。省额度技巧是平时用 Haiku 5.5 探测有无新意见，有的话再启动 Opus 5.5 子Agent 来解决，以最大化 Token 利用。
X：卡兹克 (@Khazix0918)
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Grok Bot 上线邮箱别名功能，可将消息路由到不同 bot
作者转发他人内容并指出，前天刚讨论用 email 让 agents 之间通讯，今天 Grok Bot 就上线邮箱别名功能，可以把消息路由到不同的 bot。引用内容介绍可为 Grok Bot 配置 xxx@mail.grokbot.com 邮箱，用 Gmail 别名作中介让不同平台的个人 agent 相互发指令，通过邮箱和签名验证后无需确认即可发消息；目前 Gmail 无法 push 消息，需每 15 分钟检查一遍新邮件，想用更即时的方案可用 yobiru.com。
X：indigo (@indigox)
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卡兹克实测开源Skill Anatomy，一句话让AI生成原理科普视频
作者卡兹克分享实测开源Skill Anatomy（GitHub：https://github.com/wheresryan22/anatomy/tree/main），它能把抽象原理做成可交互的机械模型动画，在其基础上还能让AI一轮直出带讲解配音的科普视频。
X：卡兹克 (@Khazix0918)
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LangChain 团队以 Q&A 形式分享 Agent Evals 常见问题实践指南
邵猛转发 LangChain 团队 Divya Santhanam 以 Q&A 形式发布的 Agent Evals 实践指南（https://www.langchain.com/blog/common-questions-about-agent-evals）。
X：邵猛 (@shao__meng)
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Databricks 把 Qwen 3.8 27B 微调时间从 7 小时 44 分压到 1 小时 17 分
Databricks 分享在 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B 的调优全过程，SFT 时间从 7 小时 44 分降到 1 小时 17 分，提速 6 倍。
X：邵猛 (@shao__meng)
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Codex 用 dots 控制本地与云端线程
补充一下：dots 可以控制你的本地和云端 Codex 线程——如果你同时处理多个项目，会特别有用！
X：Vaibhav Srivastav（OpenAI）(@reach_vb)
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Opus 5.5 打造 Claude 原生智能家居平台
不太喜欢 HomeView 和苹果的智能家居方向，所以我让 Opus 5.5 给我搭了一个 Claude 原生的家居平台，效果非常好。 为此我最终关掉了我的 Home Assistant 和 Apple Home 设置。还有一些工作要做，但我很喜欢掌控一切的感觉。
X：Ado Kukic（Anthropic 开发者关系，Claude Code） (@adocomplete)
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给个人AI智能体Dot配专属邮箱
给我的 Dot 配一个专用邮箱地址，结果出奇地省心，还解决了如何与个人智能体相处的一些问题。我不想让它用我的邮箱，也不想让它替我起草消息，同时我希望确保人们知道自己在和一个 AI 交互。
X：Ethan Mollick (@emollick)